En quoi consiste ce biais ?
Biais de l’expérimentateur en bref
Le biais de l’expérimentateur survient lorsque les attentes ou les hypothèses d’un chercheur influencent les résultats d’une étude, que ce soit par le comportement de l’expérimentateur ou par l’interprétation des données. Ce biais est un défi méthodologique important dans les sciences expérimentales.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de raisonnement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Trop d'informations à traiter
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Qui est impacté par ce biais ?
Designer
Les concepteurs d’expériences ou d’études doivent intégrer des mécanismes pour réduire ce biais, comme les études en double aveugle.
Commanditaire
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Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Mettre en œuvre des méthodologies rigoureuses pour éviter que les attentes de l’expérimentateur n’influencent les résultats.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
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À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce phénomène a été étudié en profondeur par Robert Rosenthal, qui a mis en évidence l’influence des attentes des expérimentateurs sur les résultats des recherches.
Au quotidien
Dans une expérience sur des élèves, un enseignant informé de faux profils indiquant de fortes capacités intellectuelles a inconsciemment mieux noté ces élèves, influençant les résultats de l’étude.