En quoi consiste ce biais ?
Insensibilité à la taille du groupe en bref
L’insensibilité à la taille du groupe conduit les individus à négliger l’importance de la taille de l’échantillon dans les évaluations statistiques. Ce biais peut entraîner des conclusions erronées, particulièrement dans des contextes où de petits échantillons génèrent des résultats moins fiables.
De quel type de biais fait-il parti ?
Biais de raisonnement
Qu'est-ce qui se joue au niveau de notre cerveau ?
Trouver du sens
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Qui est impacté par ce biais ?
Utilisateur
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Designer
Les designers doivent présenter les données en insistant sur la taille des échantillons pour limiter les conclusions biaisées.
Commanditaire
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Comment réduire l'impact de ce biais ?
Quelques précautions
Mettre en évidence l’importance de la taille de l’échantillon dans les analyses pour réduire ce biais.
Quelles méthodes pour s'en prémunir ?
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À la découverte de ce biais
Découverte & mise en évidence
Ce biais a été étudié par Daniel Kahneman et Amos Tversky dans leurs travaux sur les heuristiques et les biais cognitifs liés aux probabilités.
Au quotidien
Une enquête avec 10 participants est perçue comme aussi crédible qu’une étude similaire menée auprès de 1 000 personnes, malgré la différence significative de fiabilité.